Behandling av tidsrelaterte, geografiske data og multivariat statistikk

Data som er nyttig for presisjonsrelaterte beslutninger og operasjoner har normalt både en tids- og en stedskomponent. De data vi jobber med har dessuten generelt mange variabler, typisk for data fra multi- og hyperspektrale instrumenter. For standardisering og konsistent lagring bruker vi hovedsakelig åpne geo-data-standarder og databasesystemer. For å ekstrahere nyttig informasjon benytter vi det nyeste innen multivariat statistikk. En spesielt lovende metode for slik data-ekstraksjon har vist seg å være en kombinasjon av omfattende preprosessering og PPLS (Powered Partial Least Square)-regresjon.